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Algoritmo desenvolvido para detectar possível doença cardíaca por selfies

Algoritmo desenvolvido para detectar possível doença cardíaca por selfies


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Uma pesquisa conduzida na China viu o desenvolvimento de um algoritmo que pode detectar a probabilidade de alguém ter uma doença cardíaca apenas olhando para seu rosto por meio de selfies. É muito assustador simplesmente deixar a inteligência artificial realizar esse tipo de tarefa pela humanidade. O diagnóstico de doença arterial coronariana está prestes a ser um deles.

O estudo foi publicado noEuropean Heart Journal.

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% 80 detecção correta

Como o estudo sugere, existem vários sintomas possíveis que estão ligados a doenças cardíacas e são visíveis a olho nu. Esses sintomas incluem alopecia, ausência de pelos em certas partes do corpo, como calvície; xantelasmatas, uma espécie de manchas amarelas ao redor das pálpebras; ou arcus corneae, que se manifesta principalmente em anéis brancos opacos ao redor da córnea. Essas são as características faciais que o algoritmo desenvolvido procura para calcular o risco de doenças cardíacas por meio de fotos.

A possibilidade de doença cardíaca foi detectada corretamente em 80% dos casos. E 61% daqueles que não tinham alta probabilidade de desenvolver uma doença cardíaca também foram diagnosticados corretamente.

"Nosso objetivo final é desenvolver um aplicativo de autoavaliação para comunidades de alto risco para avaliar o risco de doenças cardíacas antes de visitar uma clínica. Isso pode ser um método barato, simples e eficaz de identificar pacientes que precisam de investigação adicional. algoritmo requer mais refinamento e validação externa em outras populações e etnias. " explicou o professor Zhe Zheng, líder da pesquisa.

2 anos de pesquisa

Para que o algoritmo analise os padrões de doenças cardíacas,5,796 pacientes de oito hospitais na China foram incluídos no estudo entre julho de 2017 e março de 2019. As fotos de cada paciente foram tiradas em quatro ângulos diferentes - um frontal, dois perfis laterais e um olhando para o topo da cabeça. Ao tomá-los sob diferentes procedimentos de imagem, como angiografia coronária ou angiografia por tomografia computadorizada coronária, as condições dos vasos sanguíneos dos pacientes também foram examinadas.

Os radiologistas analisaram as imagens dos participantes para estimar a probabilidade de doenças cardíacas com base em quantos de seus vasos sanguíneos foram estreitados por 50% e a localização dos vasos no corpo. É assim que eles criaram a base do algoritmo.

Alegadamente, o algoritmo teve "um desempenho moderado". Dados clínicos adicionais não tiveram impacto no desenvolvimento do desempenho do algoritmo. Conseqüentemente, o algoritmo pareceu bem-sucedido em detectar possíveis doenças cardíacas apenas pelas fotos.

Será ético aproveitar este tipo de dados?

Não esqueçamos as preocupações éticas que o estudo suscitou. Tirar fotos de alguém ou colocá-los em plataformas sociais é fácil. Os dados obtidos pelo algoritmo serão distintamente individuais, o que faz com que os pesquisadores considerem a possível coleta por instituições não relacionadas. No entanto, eles concordam que a privacidade é a chave.

Aparentemente, mais testes e desenvolvimentos estão a caminho, já que os pesquisadores não querem que os usuários entrem em pânico e criem longas filas antes das clínicas para mais testes.


Assista o vídeo: INSUFICIÊNCIA CARDÍACA: COMO IDENTIFICAR O CORAÇÃO FRACO? (Pode 2022).


Comentários:

  1. Maulkis

    Deve estar no livro de cotação

  2. Gregos

    sem comentários

  3. Marlyssa

    Conheço um site com respostas interessantes sobre uma pergunta.

  4. Cermak

    Foi muito interessante de ler



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