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Software de reconhecimento facial tentando alcançar máscaras faciais

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As tecnologias de reconhecimento facial parecem nos seguir em qualquer lugar que vamos e é provável que não mudem tão cedo. Em meio à pandemia de COVID-19, no entanto, tornou-se evidente que as máscaras que usamos para nos proteger mutuamente fornecem um certo nível de proteção contra o reconhecimento facial também, e um estudo preliminar do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) deu uma olhada em como eles se saem mais recentemente.

Não surpreendentemente, os algoritmos de reconhecimento facial estão tendo dificuldade em reconhecer rostos mascarados. No entanto, isso não quer dizer que será assim por muito tempo.

89 algoritmos de reconhecimento facial, incluindo os da Panasonic e Samsung foram analisados

O estudo examinou 89 algoritmos de reconhecimento facial, observando seu desempenho em imagens de 1 milhão de pessoas.

VEJA TAMBÉM: ASSIM FUNCIONA O RECONHECIMENTO FACIAL

Quando as fotos foram "mascaradas digitalmente" cobrindo o nariz, a boca e as bochechas da pessoa, os algoritmos tiveram dificuldades. Os resultados indicaram que a presença da máscara reduziu a precisão.

O comunicado à imprensa dizia: "O melhor dos 89 algoritmos comerciais de reconhecimento facial testados teve taxas de erro entre 5% e 50% ao combinar máscaras faciais aplicadas digitalmente com fotos da mesma pessoa sem máscara."

A forma e a cor da máscara também foram um fator importante - os algoritmos funcionaram melhor com pessoas usando máscaras redondas. Além disso, as máscaras pretas causaram resultados menos precisos do que as máscaras de cores claras.

Mais desenvolvimentos serão feitos

Embora possam soar como notícias edificantes para aqueles que são contra essas tecnologias, parece que esses erros podem ser temporários. Falha de tecnologia significa apenas que há muitas pessoas tentando consertar esse problema.

Isso pode significar que a pandemia pode tornar os sistemas de reconhecimento facial ainda mais poderosos do que antes.

Albert Fox Cahn, o diretor executivo do Surveillance Technology Oversight Project, disse a Recode: "As boas notícias aqui têm vida curta. Isso apenas destaca que há uma corrida armamentista global agora para desenvolver software de reconhecimento facial que pode rastrear pessoas, até mesmo quando estamos usando máscaras. ”

O estudo do NIST também tocou no assunto, afirmando que as lutas podem ser temporárias. O cientista da computação Mei Ngan, um dos autores do relatório, disse que os pesquisadores esperam que a tecnologia melhore e que planejam usar algoritmos atualizados em outras pesquisas.

Também deve ser observado que pesquisadores independentes estão construindo bancos de dados usando fotos de pessoas usando máscaras. Tais desenvolvimentos irão apenas melhorar ainda mais o desempenho dos sistemas de reconhecimento facial.


Assista o vídeo: Sistema de Reconhecimento Facial do Projeto IRIS (Junho 2022).