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Pulseira 3D com sensor de mão pode revolucionar wearables

Pulseira 3D com sensor de mão pode revolucionar wearables


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Um dispositivo de pulseira vestível que pode compreender totalmente os movimentos de nossas mãos tem o potencial de revolucionar a maneira como interagimos com a tecnologia; sinais de mão podem ser usados ​​para controlar nossos dispositivos e a linguagem de sinais pode ser efetivamente transcrita por computadores que usam tal dispositivo.

Em um novo desenvolvimento, uma equipe conjunta de pesquisadores da Cornell Unversity e da University of Wisconsin-Madison desenvolveu um dispositivo que eles chamam de FingerTrak, que pode permitir que futuros wearables empreguem detecção de mão incrivelmente matizada, rastreando continuamente a mão do usuário em 3D.

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Lendo os contornos do pulso

Usando três ou quatro câmeras térmicas em miniatura de baixa resolução que leem os contornos do pulso, o dispositivo de pulseira, FingerTrak, pode sentir e traduzir em 3D as posições das 20 articulações dos dedos da mão humana.

"Esta foi uma grande descoberta de nossa equipe - que, olhando para os contornos de seu pulso, a tecnologia poderia reconstruir em 3D, com grande precisão, onde seus dedos estão", Cheng Zhang, professor assistente de ciência da informação e diretor do novo SciFi Lab de Cornell , disse em um comunicado de imprensa. "É o primeiro sistema a reconstruir a postura completa da mão com base nos contornos do pulso."

As iterações anteriores que usavam câmeras térmicas foram consideradas muito volumosas para serem empregadas no uso diário. Agora, graças à equipe de pesquisa por trás da FingerTrak, podemos ver esse dispositivo usado em "tradução de linguagem de sinais, realidade virtual, saúde móvel, interação humano-robô e outras áreas", explicaram os pesquisadores.

Transformando imagens de 'silhueta' em uma mão 3D

Impressionantemente, a FingerTrak não usa suas câmeras para rastrear constantemente os movimentos completos das mãos do usuário. Em vez disso, a FingerTrak usa uma combinação de imagem térmica e aprendizado de máquina para reconstruir virtualmente a mão.

As quatro câmeras térmicas em miniatura da pulseira - cada uma com aproximadamente o tamanho de uma ervilha - compilam várias imagens de "silhueta" que formam o contorno da mão do usuário. Uma rede neural profunda é então usada para costurar essas imagens de silhueta e reconstruir uma mão virtual em 3D que espelha os movimentos exatos do usuário.

"A maneira como movemos nossas mãos e dedos geralmente revela nossa condição de saúde", disse Yin Li, professor assistente de bioestatística e informática médica da Universidade de Wisconsin, Escola de Medicina e Saúde Pública de Madison, que contribuiu para o software por trás do FingerTrak.

"Um dispositivo como este pode ser usado para entender melhor como os idosos usam suas mãos na vida diária, ajudando a detectar os primeiros sinais de doenças como Parkinson e Alzheimer."

Os pesquisadores dizem que, além de tais aplicativos de tecnologia de saúde impressionantes, este dispositivo pode realmente levar a tradução da linguagem de sinais para novas áreas, pois permite um rastreamento incrivelmente preciso das mãos em um dispositivo fácil de usar.


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