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Reconhecimento facial AI e vigilância IP para varejo inteligente, bancos e empresas

Reconhecimento facial AI e vigilância IP para varejo inteligente, bancos e empresas


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Reconhecimento Facial a tecnologia detecta rostos no campo de visão da câmera e os compara a rostos previamente armazenados em um banco de dados. O anti-spoofing é fornecido por meio de testes de vivacidade, sem a necessidade de um aparelho de som ou câmera 3D. A tecnologia de reconhecimento facial agora está dando um passo adiante, pois está sendo combinada com a vigilância IP.

Gemalto, uma parte do Grupo Thales e uma empresa que se concentra em Identificação Digital e Proteção de Dados, a fim de combater as duas principais causas de ataques cibernéticos, roubo de identidade e dados não criptografados, define Reconhecimento Facial como o processo de identificação ou verificação da identidade de um pessoa usando seu rosto. É uma tecnologia que captura, analisa e compara padrões com base nos detalhes faciais da pessoa. O processo de detecção de rosto é uma etapa básica e essencial para que os sistemas detectem e localizem rostos humanos em um conjunto de imagens e vídeos.

O processo de captura de rosto transforma as informações analógicas contidas por um rosto em um conjunto de informações digitais com base nas características faciais exclusivas da pessoa. Usando esses dados, o processo de correspondência de rosto verifica se dois rostos pertencem à mesma pessoa. O reconhecimento facial é considerado a mais natural de todas as medidas biométricas atualmente em uso.

O reconhecimento facial deve ser um tópico importante para o 2020 Jogos Olímpicos e Paralímpicos de verão em Tóquio, no Japão, que acontecem de 22 de julho a 9 de agosto e de 25 de agosto a 6 de setembro respectivamente, sendo a primeira vez que a tecnologia está sendo usada nas Olimpíadas. A tecnologia de reconhecimento facial será usada em Tóquio 2020 identificar as pessoas autorizadas e permitir-lhes o acesso automaticamente, aumentando a sua experiência e segurança.

A tecnologia está claramente ganhando impulso. De acordo com a BBC News, o gigante dos supermercados norte-americanos Walmart confirmou que usa câmeras de reconhecimento de imagem nos caixas para detectar roubos. Tendo já utilizado a tecnologia em mais de 1.000 lojas, a empresa afirma ter feito “um investimento para garantir a segurança dos nossos clientes e associados”.

Embora possa ser argumentado que um ambiente ideal, como um check-in em um aeroporto, onde o rosto é reto e bem iluminado e a câmera é de alta qualidade, o reconhecimento de rosto alimentado por IA é considerado agora melhor do que o humano ; e tem sido assim desde pelo menos 2014.

Aumento do reconhecimento facial para vigilância IP

À medida que os avanços e a inovação em torno da tecnologia de reconhecimento facial continuam a evoluir ainda mais, uma das últimas tendências vem de FaceMe da CyberLink® Motor de reconhecimento facial AI integrado ao Vivoteksoluções de vigilância IP de câmeras de rede e software de gerenciamento de vídeo de back-end. Essa integração permite que os operadores de segurança recebam alertas precisos de reconhecimento facial com base em listas negras e brancas.

De acordo com Dr. Jau Huang, Fundador e CEO da CyberLink, "a demanda por reconhecimento facial está crescendo, impulsionada pelas mais recentes inovações de IoT e AIoT, e está possibilitando uma ampla gama de cenários em setores como segurança, casa, segurança pública, varejo, bancos e muito mais. " Ele diz que cada aplicação depende do desempenho das câmeras usadas para capturar rostos e, ao integrar o FaceMe aos dispositivos de vigilância da Vivotek, é possível trazer novas soluções precisas e confiáveis ​​para o mercado.

Equipado com algoritmos de Deep Learning e Rede Neural, o Cyberlink FaceMe é um dos mais precisos motores de reconhecimento facial de IA, de acordo com a empresa. No entanto, esta declaração é totalmente apoiada por um recente Face Recognition Vendor Test (FRVT) conduzido pelo Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia dos EUA NIST. A CyberLink ficou em 12º lugar entre todos os participantes do FRVT 1: 1 (WILD 1E-4), confirmando que FaceMe é um mecanismo de reconhecimento facial líder mundial. O relatório NIST (PDF) detalha a precisão do reconhecimento para 127 algoritmos e associa o desempenho aos nomes dos participantes.

O conjunto de dados NIST FRVT WILD 1E-4 consiste em rostos extraídos de filmagens ou fotos de câmeras de vigilância, abrangendo uma ampla gama de situações do mundo real, incluindo uma variedade de ângulos de captura, iluminação fraca ou rostos parcialmente cobertos. A variabilidade da imagem simula casos de uso do mundo real, onde os sistemas seriam necessários para identificar com precisão os indivíduos em vários ambientes diferentes.

Algumas aplicações para essa tecnologia incluem o setor de varejo, bancos, organizações em transição para a transformação digital e empresas que desejam tornar seus escritórios mais inteligentes.

Reconhecimento facial de IA para varejo inteligente

De acordo com a CyberLink, uma pioneira em tecnologias de Inteligência Artificial e Reconhecimento Facial, com a solução FaceMe AI Facial Recognition, os varejistas podem analisar as informações do cliente, como sexo, status VIP, emoção, idade e nome. Um painel interativo registra análises em tempo real na loja. Os resultados podem ajudar a determinar o comportamento do consumidor em cada ponto de contato. Um gráfico em tempo real mostra visitantes únicos, número de visitas, tempo médio de visita e tempo total de visita.

Reconhecimento facial AI para smart banking

O reconhecimento facial está mudando o futuro dos bancos, melhorando a segurança e o atendimento ao cliente. Segundo a CyberLink, ao detectar spoofing em fotos ou vídeos usando a tecnologia anti-spoofing 3D e 2D é possível reconhecer apenas humanos reais, oferecendo mais segurança ao mobile banking.

Reconhecimento facial de IA para o escritório inteligente

A adoção do reconhecimento facial com base em sistemas de acesso de segurança de porta permite que as empresas rastreiem funcionários e visitantes em escritórios inteligentes, tornando o espaço do escritório mais seguro e menos vulnerável a intrusos ou ataques.

Mercado de reconhecimento facial de US $ 7,0 bilhões em 2024

De acordo com a Markets and Markets, a vertical de varejo e comércio eletrônico será a vertical de crescimento mais rápido durante o período de previsão de um relatório que estima que o mercado de reconhecimento facial valerá a pena $ 7,0 bilhões até 2024.

De acordo com o relatório Markets and Markets, o reconhecimento facial ajuda os varejistas a prevenir crimes organizados no varejo de maneira proativa. O sistema baseado na tecnologia de reconhecimento facial pode alertar instantaneamente o pessoal de segurança do varejo no momento em que alguém entra em uma loja que se assemelha a um criminoso de varejo documentado. O reconhecimento facial também mantém as lojas mais seguras. A tecnologia fortalece a segurança ao prevenir crimes antes que eles ocorram.

Além disso, o Reconhecimento facial melhora a experiência do cliente de varejo, reconhecendo rapidamente os clientes VIP que optam. Os varejistas também podem enviar mensagens de texto personalizadas para clientes em lojas que oferecem recomendações personalizadas especiais, descontos e outras ofertas. Conseqüentemente, o reconhecimento facial está ganhando força na vertical de varejo e comércio eletrônico rapidamente. A tecnologia também parece ser bem aceita pela maioria dos clientes, especialmente aqueles nas gerações mais jovens que cresceram cercados por dispositivos digitais e novas tecnologias em evolução.

Reconhecimento facial humano e área fusiforme do rosto (FFA) no cérebro humano

A tecnologia mais uma vez se fundiu com a ciência quando se inspirou para desenvolver a tecnologia de reconhecimento facial que usamos atualmente em dispositivos e câmeras de segurança. Após anos de pesquisa, a inspiração veio de uma parte dedicada do cérebro humano responsável por tal função: Área Fusiforme da Face (FFA).

Pesquisadores do Departamento de Cérebro e Ciências Cognitivas do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) relataram (PDF) em um de seus estudos que "numerosos estudos comportamentais e fisiológicos forneceram evidências de que o cérebro contém mecanismos de propósito especial que estão seletivamente envolvidos em a percepção de rostos. Evidências recentes de neuroimagem em humanos demonstraram uma região no giro fusiforme chamada Área de Face Fusiforme, ou FFA, que responde forte e seletivamente aos rostos. "

Mais recentemente, outros pesquisadores tiveram um interesse especial por essa parte do cérebro, que responde muito mais fortemente a uma ampla variedade de estímulos faciais.

Na introdução ao seu trabalho de pesquisa, Anthony C. Little, Ph.D na University of Bath, Inglaterra, et al escreveu que "os rostos vêm em uma notável variedade de formas e tamanhos e são cobertos por um número incrível de músculos, aumentando a complexidade facial. Além disso, a importância dos rostos em humanos a vida é destacada por uma grande quantidade de pesquisas empíricas. Bebês humanos com apenas alguns minutos de idade atendem principalmente a estímulos semelhantes a rostos em relação a estímulos não-rostos igualmente complicados. Contamos com rostos para reconhecer a miríade de indivíduos que encontramos em nossas vidas , ladrões, assaltantes de banco e super-heróis usam máscaras para ocultar suas identidades. Nossos rostos também mostram nossos sentimentos sobre eventos passados, atuais e futuros por meio de expressões emocionais. "

A tecnologia de reconhecimento facial percorreu um longo caminho para se tornar melhor do que o humano. E isso é apenas o começo.


Assista o vídeo: Webinar - Mitos vs Verdades sobre o Reconhecimento Facial - #DahuaTechnology (Pode 2022).