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IA baseada em localização permitirá um futuro eficiente

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O rastreamento de localização e os dados que ele fornece serão vitais para o futuro das cidades inteligentes, transporte e outras tecnologias mais granulares, como compartilhamento de viagens. A HERE technologies é uma das empresas que tornam esses dados de localização possíveis.

A visão do AQUI para o futuro

Vice-presidente sênior de desenvolvimento, CTO e chefe de pesquisa da HERE Technologies, estamos na CES 2020, falando sobre o futuro da IA ​​baseada em localização.

A empresa anunciou recentemente que está investindo US $ 28 milhões em um novo instituto de pesquisa de aprendizado de máquina que ajudaria a organizar a grande quantidade de dados de geolocalização que agora estão sendo coletados por basicamente todos os dispositivos inteligentes.

Chamado de Instituto de Pesquisa Avançada em Inteligência Artificial (IARAI), está sendo construído em Viena, Áustria.

Embora muitos lendo isto possam não saber quem está aqui, é uma das maiores plataformas de mapeamento do mundo, com Google e TomTom competindo. A empresa foi formada como uma nova marca de uma aquisição feita pela Nokia em 2007 da gigante de mapeamento Navteq.

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Durante a CES 2020, os dois executivos daqui discutiram intensamente o futuro de como o big data no rastreamento de localização pode ajudar as cidades a funcionar com mais eficiência. Quando você tem milhares a milhões de carros alimentando constantemente dados de localização para a nuvem, a utilização de cidades de IA pode criar modelos quase exatos de fluxo e padrões de tráfego. Em teoria, a análise de IA desses dados poderia sugerir onde uma nova estrada precisa ser colocada, quanto congestionamento essa nova estrada vai aliviar, junto com uma variedade de outros fatores também.

O que é capaz de IA e 'grandes' dados de localização

Quase daria aos planejadores da cidade as mesmas ferramentas que um jogador de videogame possui. Em vez de gastar incontáveis ​​horas de equipe analisando como planejar sua cidade, uma IA poderia apenas dizer o que fazer.

Isso provavelmente soa como ficção científica, mas é isso que o poder dos big data baseados em localização analisados ​​com IA pode realizar.

À medida que as cidades inteligentes crescem em complexidade e conectividade, os dados de localização de todas as coisas que se movem por essas cidades serão essenciais para gerenciá-las com eficiência.

O compartilhamento autônomo de carros tem sido discutido como uma grande oportunidade para o mercado automotivo. Os dados de localização gerenciados de maneira adequada permitiriam que as frotas de veículos autônomos otimizassem onde e quando atender os clientes perfeitamente. Eles podiam até mesmo prever quando haveria alta demanda e onde ela estaria com base em dados históricos.

Os recursos disponíveis para as empresas utilizarem os dados de big location no planejamento e na estratégia são praticamente infinitos.

No entanto, a tecnologia é um pouco assustadora. Ter a localização de alguém rastreada onde quer que vá não é o ideal. Porém, é provável que a maioria das pessoas que estejam lendo isso já estejam sendo rastreadas por algum aplicativo em seus smartphones. Então, isso não é uma grande preocupação, em teoria. No entanto, a IA permite que as empresas analisem esses dados em uma extensão da ficção científica do Esque.

São necessários apenas 4 pontos de dados de localização para um veículo para determinar sua identidade com um grau de probabilidade de 80%. Também não são dados atribuídos a você de forma alguma. São dados de geolocalização anônimos para um veículo. Se você fizer isso, um AI provavelmente pode deduzir exatamente quem estava nesses 4 pontos.

AI é poderosa. A IA, quando fornecida big data, é ainda mais poderosa. Essas tecnologias serão a espinha dorsal das cidades no futuro, se ainda não o são.


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