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As 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2020

As 10 principais tendências tecnológicas estratégicas para 2020


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Tecnologias novas e emergentes têm a capacidade de mudar nossas vidas. Se usados ​​corretamente, podem melhorar a maneira como vivemos, trabalhamos e fazemos negócios. Se mal utilizados, podem criar problemas que vão desde um pequeno distúrbio causado por software automatizado até uma violação de segurança em grande escala.

O rápido desenvolvimento e a adoção dessas tecnologias na empresa estão contribuindo para a transformação digital que começou lentamente há alguns anos. E assim, ano após ano, os analistas da indústria identificam as tendências de tecnologia que irão moldar e interromper os negócios nos próximos anos.

De acordo com analista da indústria, empresa de pesquisa e consultoriaGartner, uma tendência de tecnologia estratégica tem potencial para perturbações substanciais. Uma tendência de tecnologia estratégica é aquela que está começando a sair de um estado emergente para um impacto e uso mais amplos. Também pode ser aquele que está crescendo rapidamente com um alto grau de volatilidade, atingindo pontos de inflexão nos próximos cinco anos. Gartner identificou o seguinte Tendências de tecnologia estratégica para 2020 (o relatório completo pode ser baixado aqui) Os analistas apresentaram as conclusões no relatório anualSimpósio de TI e Xpo da Gartner.

As Tendências de Tecnologia Estratégica da Gartner para 2020 são organizadas em duas categorias: Centrado em Pessoas e Espaços Inteligentes. Isso é principalmente para transmitir onde o principal impacto e manifestação da tendência estará acontecendo. No entanto, o Gartner diz no relatório que virtualmente todas as tendências terão um impacto nos conceitos de pessoas e espaços inteligentes.

Centrado em Pessoas

Hiperutomação

O Gartner define Hyperautomation como a combinação de vários Machine Learning (ML), pacotes de software e ferramentas de automação para entregar trabalho. A hiperutomação se refere não apenas à amplitude da palete de ferramentas, mas também a todas as etapas da própria automação: descobrir, analisar, projetar, automatizar, medir, monitorar e reavaliar. Os CIOs devem compreender a gama de mecanismos de automação, como eles se relacionam entre si e como podem ser combinados e coordenados para obter uma imagem completa de qual é o foco principal da hiperautomação.

Essa tendência foi lançada há alguns anos com a Robotic Process Automation (RPA). No entanto, o Gartner diz que o RPA sozinho não é hiperautomação. Em vez disso, a Hyperautomation requer uma combinação de ferramentas para ajudar a suportar a replicação de peças de onde o humano está envolvido em uma tarefa.

Multiexperience

O Gartner espera que, até 2028, a experiência do usuário passe por uma mudança significativa na forma como os usuários percebem o mundo digital e também interagem com ele. As plataformas de conversação estão mudando a maneira como as pessoas interagem com o mundo digital. A realidade virtual (VR), a realidade aumentada (AR) e a realidade mista (RM) estão mudando a maneira como as pessoas percebem o mundo digital.

Essa mudança combinada nos modelos de percepção e interação leva à futura experiência multissensorial e multimodal, algo que veremos com mais frequência a partir de 2020 em muitos setores. De acordo comBrian Burke, Vice-presidente de pesquisa do Gartner, o modelo mudará de uma pessoa letrada em tecnologia para uma pessoa letrada em tecnologia. O fardo de traduzir a intenção passará do usuário para o computador. "Essa capacidade de se comunicar com os usuários através de muitos sentidos humanos fornecerá um ambiente mais rico para a entrega de informações diferenciadas", disse ele.

Democratização de Expertise

De acordo com o relatório, a democratização se concentra em fornecer às pessoas acesso a conhecimentos técnicos, como aprendizado de máquina ou desenvolvimento de aplicativos, ou expertise no domínio de negócios, como processo de vendas ou análise econômica, por meio de uma experiência radicalmente simplificada e sem exigir um treinamento extenso e caro. O acesso do cidadão, como cientistas de dados do cidadão e integradores do cidadão, bem como a evolução do desenvolvimento do cidadão e de modelos sem código, são bons exemplos de democratização. Ao longo de 2023, o Gartner espera que quatro aspectos principais da tendência de democratização se acelerem, incluindo:

  • Democratização de dados e ferramentas analíticas: aqueles que visam cientistas de dados, expandindo para atingir a comunidade de desenvolvedores profissionais

  • Democratização do desenvolvimento: como ferramentas de IA para alavancar em aplicativos desenvolvidos de forma personalizada

  • Democratização do design: para expandir os fenômenos de baixo código e sem código com automação de funções adicionais de desenvolvimento de aplicativos para capacitar o cidadão-desenvolvedor

  • Democratização do conhecimento: Por exemplo, profissionais que não são de TI obtendo acesso a ferramentas e sistemas especialistas que os capacitam a explorar e aplicar habilidades especializadas além de sua própria experiência e treinamento.

Aumento Humano

O aumento humano é um tópico muito mais amplo do que muitas pessoas pensam. De acordo com o Gartner, ele explora como a tecnologia pode ser usada para fornecer melhorias cognitivas e físicas como parte integrante da experiência humana. O aumento humano aprimora os humanos de duas maneiras principais: Físico ou Cognitivo. Pode ser físico, alterando suas capacidades físicas inerentes ao implantar ou hospedar um elemento de tecnologia em seus corpos, como um dispositivo vestível. Mas também, o aumento cognitivo pode ocorrer por meio do acesso a informações e da exploração de aplicativos em sistemas de computador tradicionais e da interface emergente de múltiplas experiências em espaços inteligentes.

O Gartner prevê que, nos próximos 10 anos, níveis crescentes de aumento físico e cognitivo humano se tornarão mais prevalentes à medida que os indivíduos buscarem melhorias pessoais, aumentando o número de biohackers e bodyhackers globalmente. Isso criará o que o Gartner chama de "um novo efeito de consumerização", em que os funcionários procuram explorar suas melhorias pessoais - e até mesmo estendê-las - para melhorar seu ambiente de escritório como um todo.

Transparência e rastreabilidade

Os consumidores que estão cada vez mais cientes de que suas informações pessoais são valiosas, estão exigindo controle. Os analistas relatam como as organizações reconhecem o risco crescente de proteger e gerenciar dados pessoais, e os governos estão implementando uma legislação rígida para garantir que o façam. Tanto a transparência quanto a rastreabilidade são elementos críticos para apoiar essas necessidades de ética e privacidade digital. De acordo com o Gartner, transparência e rastreabilidade referem-se a uma gama de atitudes, ações e tecnologias de apoio e práticas projetadas para atender aos requisitos regulamentares, preservar uma abordagem ética para usar Inteligência Artificial (IA) e outras tecnologias avançadas e reparar a crescente falta de confiança nas empresas. O Gartner aconselha as organizações a se concentrarem em três áreas:

  • Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina

  • Privacidade, propriedade e controle de dados pessoais

  • Design eticamente alinhado

Espaços Inteligentes

The Empowered Edge

De acordo com o Gartner, Edge Computing é uma topologia de computação na qual o processamento de informações, a coleta de conteúdo e a entrega são colocados mais próximos das fontes, repositórios e consumidores dessas informações. O Edge Computing tenta manter o tráfego e o processamento local para reduzir a latência, explorar os recursos da borda e permitir maior autonomia na borda. De acordo com Brian Burke, muito do foco atual na computação de ponta vem da necessidade dos sistemas IoT fornecerem recursos desconectados ou distribuídos no mundo IoT incorporado para setores específicos, como manufatura ou varejo. “No entanto, a computação de ponta se tornará um fator dominante em praticamente todos os setores e casos de uso, à medida que a ponta é capacitada com recursos de computação cada vez mais sofisticados e especializados e mais armazenamento de dados. Dispositivos de ponta complexos, incluindo robôs, drones, veículos autônomos e sistemas operacionais irão acelerar essa mudança ”, disse ele.

Nuvem Distribuída

A nuvem expande seu território e se torna uma nuvem distribuída, que é a distribuição de serviços de nuvem pública para diferentes locais, enquanto o provedor de nuvem pública de origem assume a responsabilidade pela operação, governança, atualizações e evolução dos serviços. De acordo com o Gartner, isso representa uma mudança significativa do modelo centralizado da maioria dos serviços de nuvem pública e levará a uma nova era na computação em nuvem.

Coisas Autônomas

O relatório do Gartner descreve coisas autônomas como dispositivos físicos que usam Inteligência Artificial (IA) para automatizar funções anteriormente realizadas por humanos. As formas atuais mais reconhecíveis de coisas autônomas são robôs, drones, veículos / navios autônomos e eletrodomésticos. A automação dessas coisas vai além da automação fornecida por modelos de programação rígidos e eles exploram a IA para fornecer comportamentos avançados que interagem mais naturalmente com o ambiente ao seu redor e com as pessoas.

À medida que a capacidade da tecnologia melhora, a regulamentação permite e também a aceitação social aumenta, as coisas autônomas serão cada vez mais implantadas em espaços públicos não controlados. De acordo com Brian Burke, conforme as coisas autônomas proliferam, há uma mudança esperada de coisas inteligentes autônomas para um enxame de coisas inteligentes colaborativas em que vários dispositivos funcionarão juntos, independentemente de pessoas ou com entrada humana. “Por exemplo, robôs heterogêneos podem operar em um processo de montagem coordenado. No mercado de entrega, a solução mais eficaz pode ser usar um veículo autônomo para mover os pacotes para a área de destino. Robôs e drones a bordo do veículo podem afetar a entrega final do pacote ”, afirma.

Blockchain prático

De acordo com o Gartner, o Blockchain tem o potencial de remodelar os setores, permitindo confiança, proporcionando transparência e permitindo a troca de valor entre os ecossistemas de negócios, potencialmente reduzindo custos, reduzindo os tempos de liquidação de transações e melhorando o fluxo de caixa. Os CIOs verão que os ativos podem ser rastreados até sua origem, reduzindo significativamente as oportunidades de substituições por produtos falsificados. Isso contribuirá para uma cadeia de abastecimento mais transparente. O rastreamento de ativos também tem valor em outras áreas, como rastrear alimentos em uma cadeia de suprimentos para identificar mais facilmente a origem da contaminação ou rastrear peças individuais para ajudar em recalls de produtos.

O relatório observa que outra área na qual o blockchain tem potencial é o gerenciamento de identidade. Contratos inteligentes podem ser programados no blockchain onde os eventos podem disparar ações; por exemplo, o pagamento é liberado quando as mercadorias são recebidas. No entanto, Brian Burke, do Gartner, afirma que o blockchain continua imaturo para implantações corporativas devido a uma série de problemas técnicos, incluindo escalabilidade e interoperabilidade deficientes. “Apesar desses desafios, o potencial significativo de interrupção e geração de receita significa que as organizações devem começar a avaliar o blockchain, mesmo que não prevejam a adoção agressiva das tecnologias no curto prazo”, diz ele.

Segurança AI

Uma tendência bastante óbvia para 2020 é que a Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina continuem a ser aplicados a fim de aumentar a tomada de decisão humana em um amplo conjunto de casos de uso. De acordo com o Gartner, embora isso crie grandes oportunidades para habilitar a hiperautomação e alavancar coisas autônomas para entregar a transformação dos negócios, também cria novos desafios significativos para o CISO, a equipe de segurança e os líderes de risco com um aumento maciço de pontos potenciais de ataque com IoT, computação em nuvem, microsserviços e sistemas altamente conectados em espaços inteligentes. Portanto, os analistas aconselham que os líderes de segurança e risco devem se concentrar nas seguintes três áreas principais:

  • Protegendo sistemas alimentados por IA

  • Aproveitando a IA para melhorar a defesa da segurança

  • Antecipando o uso nefasto de IA por invasores

Pelo que podemos ver, o novo ano antecipa grandes oportunidades, bem como grandes desafios para os CIOs e suas equipes. Porém, é fundamental sempre lembrar que abraçar a mudança e adotar novas tecnologias e tendências garantirá que sua empresa permaneça ativa e competitiva no mercado. Resistir à mudança só deixará sua empresa alguns passos importantes para trás. Os líderes em transformação digital empresarial continuarão a evoluir com aqueles que são corajosos o suficiente para descobrir o que o futuro trará. Relatório completo do Gartner, Tendências tecnológicas estratégicas para 2020, pode ser baixado (requer registro) aqui.


Assista o vídeo: Principales tendencias tecnológicas de la cadena de suministro en 2020 (Janeiro 2023).