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7 tendências de inteligência artificial para observar em 2020

7 tendências de inteligência artificial para observar em 2020


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A Inteligência Artificial oferece um grande potencial e grandes riscos para os humanos no futuro. Embora ainda esteja em sua infância, já está sendo empregado de algumas maneiras interessantes.

Aqui, exploramos algumas das principais tendências de IA previstas por especialistas na área. Se acontecerem, 2020 deve ter alguns desenvolvimentos muito interessantes, de fato.

RELACIONADOS: DEVEMOS TEMER A SUPERINTELIGÊNCIA ARTIFICIAL?

Quais são as próximas grandes tecnologias?

De acordo com fontes como a Forbes, algumas das próximas "grandes coisas" em tecnologia incluem, mas não estão limitadas a:

  • Blockchain
  • Blockchain como serviço
  • Automação conduzida por IA
  • Aprendizado de Máquina
  • Enterprise Content Management
  • AI para o back office
  • Aplicativos de IA de computação quântica
  • IoT integrado

Quais são algumas das tendências de IA mais interessantes?

De acordo com fontes como The Next Web, algumas das principais tendências de IA para 2020 incluem:

  • O uso de IA para tornar os cuidados de saúde mais precisos e menos onerosos
  • Maior atenção à explicabilidade e confiança
  • IA tornando-se menos ávida por dados
  • Maior precisão e eficiência das redes neurais
  • Desenvolvimento de IA automatizado
  • Uso expandido de IA na fabricação
  • Implicações geopolíticas para o uso de IA

Quais tendências de IA você deve observar em 2020?

Além do exposto, aqui estão mais algumas tendências de IA a serem observadas em 2020.

1. Computação gráfica se beneficiará muito da IA

Uma tendência a ser observada em 2020 será os avanços no uso de IA em gráficos gerados por computador. Isso é especialmente verdadeiro para efeitos mais fotorrealísticos, como a criação de ambientes, veículos e personagens de alta fidelidade em filmes e jogos.

Recriar na tela uma cópia realista de metal, o brilho opaco da madeira ou a casca de uma uva é normalmente um processo que consome muito tempo. Também tende a exigir muita experiência e paciência de um artista humano.

Vários pesquisadores já estão desenvolvendo novos métodos para ajudar a fazer a IA realizar o trabalho pesado envolvido na criação de gráficos complexos. A NVIDIA, por exemplo, já trabalha nisso há vários anos.

Eles estão usando IA para melhorar coisas como traçado de raio e rasterização, para criar métodos mais baratos e rápidos de renderizar gráficos hiper-realistas em jogos de computador.

Pesquisadores em Viena também estão trabalhando em métodos para automatizar parcialmente ou mesmo totalmente o processo sob a supervisão de um artista. Isso envolve o uso de redes neurais e aprendizado de máquina para receber solicitações de um criador para gerar imagens de amostra para sua aprovação.

2. Deepfakes só vai ficar melhor, er, pior

Deepfake é outra área que teve um grande avanço nos últimos anos. 2019 viu uma infinidade de deepfakes, felizmente bem-humorados, que se tornaram virais em muitas redes de mídia social.

Mas essa tecnologia só ficará mais sofisticada com o passar do tempo. Isso abre a porta para algumas repercussões muito preocupantes que podem danificar ou destruir reputações no mundo real.

Com os deepfakes já ficando muito difíceis de distinguir do vídeo real, como seremos capazes de dizer se algo é falso ou não no futuro? Isso é muito importante, pois os deepfakes podem ser usados ​​prontamente para espalhar desinformação política, sabotagem corporativa ou até mesmo cyberbullying.

O Google e o Facebook têm tentado se adiantar aos aspectos negativos em potencial, lançando milhares de vídeos falsos para ensinar a IA como detectá-los. Infelizmente, parece que às vezes até a IA fica perplexa.

3. O texto preditivo deve ficar cada vez melhor

O texto preditivo já existe há algum tempo, mas ao combiná-lo com a IA podemos chegar a um ponto em que a IA sabe o que você quer escrever antes de você. O texto preditivo de e-mail "inteligente" já está sendo testado em programas como o Gmail, por exemplo.

Se usado corretamente, pode ajudar os usuários a acelerar significativamente a escrita e pode ser especialmente útil para aqueles com condições físicas que dificultam a digitação. Claro, muitas pessoas se pegarão digitando a frase completa de qualquer maneira, mesmo que a IA tenha previsto corretamente suas intenções.

Como isso vai se desenvolver em 2020 ninguém sabe, mas parece que o texto preditivo pode se tornar uma parte cada vez maior de nossas vidas.

4. A ética se tornará mais importante com o passar do tempo

À medida que a IA se torna cada vez mais sofisticada, os desenvolvedores estarão sob mais pressão para ficar de olho na ética de seu trabalho. Uma estrutura ética para o desenvolvimento e uso da IA ​​poderia definir como os designers humanos da IA ​​devem desenvolver e usar suas criações, bem como para que IA deve ou não ser usada.

Também pode definir como a própria IA deve se comportar, moral e eticamente. Chamada de "roboética", a principal preocupação é impedir que os humanos usem IA para fins prejudiciais. Eventualmente, também pode incluir a prevenção de robôs e IA de causar danos a seres humanos.

As primeiras referências à Roboética incluem o trabalho do autor Isaac Asimov e suas "Três Leis da Robótica". Alguns argumentam que pode ser hora de codificar muitos dos conceitos de Asimov em lei, antes que quaisquer IAs verdadeiramente avançados sejam desenvolvidos.

5. A computação quântica irá sobrecarregar a IA

Outra tendência a ser observada em 2020 será os avanços em computação quântica e IA. A computação quântica promete revolucionar muitos aspectos da ciência da computação e pode ser usada para turbinar a IA no futuro.

A computação quântica oferece a esperança de melhorar drasticamente a velocidade e a eficiência de como geramos, armazenamos e analisamos enormes quantidades de dados. Isso pode ter um enorme potencial para Big Data, aprendizado de máquina, IA e privacidade.

Ao aumentar massivamente a velocidade de peneirar e dar sentido a enormes conjuntos de dados, a IA e a humanidade podem se beneficiar muito. Também pode permitir a quebra rápida de praticamente qualquer criptografia - tornando a privacidade uma coisa do passado. O fim da privacidade ou uma nova Revolução Industrial? Só o tempo irá dizer.

6. O reconhecimento facial aparecerá em mais lugares

O reconhecimento facial parece ser em voga no momento. Ele está surgindo em muitos aspectos de nossas vidas e está sendo adotado por organizações públicas e privadas para vários fins, incluindo vigilância.

A Inteligência Artificial está cada vez mais sendo empregada para ajudar a reconhecer indivíduos e rastrear suas localizações e movimentos. Alguns programas em desenvolvimento podem até ajudar a detectar pessoas individualmente, analisando sua marcha e batimento cardíaco.

A vigilância alimentada por IA já existe em muitos aeroportos em todo o mundo e é cada vez mais empregada pelas autoridades policiais. Esta é uma tendência que não vai desaparecer tão cedo.

7. AI ajudará na otimização dos canais de produção

A fábrica de dróides em Episódio II de Star Wars: As Guerras Clônicas pode não estar tão longe, muito longe. Linhas de produção totalmente autônomas alimentadas por IA estão definidas para estar conosco em um futuro não muito distante.

Embora ainda não tenhamos chegado lá, a IA e o aprendizado de máquina estão sendo usados ​​para otimizar a produção neste momento. Isso promete reduzir custos, melhorar a qualidade e reduzir o consumo de energia para as organizações que estão investindo nisso.


Assista o vídeo: ÁLGEBRA LINEAL PARA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. #7 Aprende más sobre Inteligencia Artificial (Pode 2022).


Comentários:

  1. Shalar

    Em seu lugar, seria o contrário.

  2. Leodegraunce

    Você não está certo. Tenho certeza. Nós discutiremos. Escreva em PM, comunicaremos.

  3. Tierney

    De bom grado eu aceito. A questão é interessante, eu também participarei da discussão. Juntos, podemos chegar a uma resposta certa.



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