Robótica

Um 'cientista robô' realizou 100.000 experimentos em apenas 1 ano, por conta própria

Um 'cientista robô' realizou 100.000 experimentos em apenas 1 ano, por conta própria

Cientistas de dinâmica de fluidos, cuidado, um novo robô na cena pode substituí-lo. Alternativamente, outra perspectiva é que este sistema robótico ajudará enormemente os cientistas nesse campo.

Pesquisadores do MIT e da Brown University nos EUA, e da École Normale Supérieure de Rennes em Bruz, França, projetaram um sistema robótico que funcionou de maneira aproximada 100.000 experimentos na dinâmica dos fluidos. A parte mais impressionante desta informação é que conseguiu fazê-lo em apenas um ano.

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Trata-se de tantos experimentos sobre a dinâmica de fluidos complexa e difícil de prever que foram realizados até agora por laboratórios em todo o mundo.

O que esse 'cientista robô' faz?

É chamado de 'Tanque de Reboque Inteligente' (ITT) e representa uma grande mudança para a pesquisa experimental, onde robôs e humanos trabalham lado a lado.

Isso permitirá que questões de pesquisa mais complexas sejam respondidas. Até agora, essas questões têm sido muito impraticáveis ​​para os humanos pesquisarem sozinhos.

Existem vários outros "cientistas robôs" que já existem no mundo da pesquisa científica. Alguns realizam experimentos sobre reações e modificações químicas, outros geram novas hipóteses para a genômica funcional ou testam medicamentos contra a malária. Há também o computador financiado pela DARPA que pode ler dezenas de milhares de artigos para sintetizar uma possível hipótese.

O ITT foi criado por Dixia Fan do MIT e seus colegas, para realizar testes de vazão e dinâmica de água.

O ITT coletou dados de vibração induzida por vórtice. Ele foi capaz de fazer isso porque é um sistema parte robô e parte computador que induz vibração forçada em um tanque de água. O ITT então executa um algoritmo de aprendizagem em dados já conhecidos, a fim de prever o seguinte alvo numérico.

A partir desse alvo, o ITT decide se a velocidade, amplitude ou frequência serão investigadas pelo robô. Ele continua testando novas hipóteses até que o computador preveja a mesma quantidade várias vezes consecutivas. Então, o processo de aprendizagem para e o ITT coleta seus dados.

Impressionantemente, o ITT foi capaz de explorar oito parâmetros diferentes, e todos duas semanas foi capaz de realizar os experimentos equivalentes que um aluno de doutorado normalmente faria.


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