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A Ford começou a testar carros autônomos em condições adversas de inverno

A Ford começou a testar carros autônomos em condições adversas de inverno



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Neste ponto, é relativamente confortável pensar em nossos carros dirigindo sozinhos, dadas todas as informações que temos sobre eles até agora. Mas não é só a Ford, já sabemos que o Google está trabalhando incansavelmente para disponibilizar ao público um carro autônomo. Além disso, apenas dois meses atrás, a Volvo adicionou um recurso aos seus próprios carros autônomos que supostamente os tornava muito mais seguros do que seriam.

Diante de tudo isso, podemos nos perguntar o que torna esta história diferente do que vimos até agora. Bem, vamos ver desta forma; Uma coisa é desenvolver um carro autônomo e testá-lo em uma rodovia ou em um estacionamento vazio. Mas é uma coisa totalmente diferente testá-lo em condições climáticas adversas, mesmo sem tráfego.

[Fonte da imagem: Ford Media]

O clima é um fenômeno muito interessante, mas estranho. É altamente imprevisível e, como tal, nós humanos nos acostumamos a nos adaptar a várias condições climáticas. O mesmo não pode ser dito facilmente de um carro autônomo. Uma razão para isso pode ser baseada no fato de que as condições climáticas não são facilmente modeladas. Por exemplo, o que acontece com a estrada quando neva? O que acontece quando a neve derrete? E se os pneus do carro estiverem gastos? Como funciona o sistema de frenagem em todas essas condições? Podemos sentir o ambiente bem o suficiente nessas condições?

[Fonte da imagem: Ford Media]

Agora, somos apenas nós, considerando o próprio carro. Agora, o que acontece quando há tráfego e outros veículos envolvidos? Pode-se ver prontamente que resolver esse problema exigirá uma abordagem muito inovadora. A abordagem da Volvo foi bastante interessante. Os carros autônomos são comumente conhecidos por usar lidar para obter uma boa noção do ambiente. É um dispositivo que mede a distância dos objetos ao seu redor, iluminando-os com lasers.

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Em condições de neve, as informações obtidas do lidar podem não ser muito confiáveis. Nesse caso, a Ford decidiu usar o lidar apenas para localizar pontos de referência nas proximidades do carro. Em seguida, eles combinam essas informações com informações de um mapa pré-existente do ambiente do carro. Isso atua como uma informação prévia que deve ajudar o carro a tomar melhores decisões sobre como ele pode navegar em seu ambiente.

Essa ideia depende muito da disponibilidade do mapa pré-existente mencionado anteriormente. Como tal, sem esse mapa, seria difícil para o carro que dirige sozinho navegar facilmente pelo ambiente. No entanto, este parece ser um importante passo em frente e será interessante ver como eles podem melhorar esta tecnologia.

[Fonte da imagem: Ford Media]

Uma coisa que eles talvez possam fazer é que, quando não têm um mapa pré-existente, eles podem encontrar uma maneira de usar as informações lidar e construir algum tipo de modelo do ambiente enquanto o carro se dirige. Este pode ser mais um passo que eles possam dar.


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